副教授、博士生导师
西南财经大学 、 统计研究中心 、 统计学院
通讯地址：四川成都温江柳台大道555号 弘远楼402B，邮编：611130
邮箱: fredzh@swufe.edu.cn；传真：028-87092330

研究兴趣

统计学习、数据挖掘、信息几何、可靠性统计

招生信息

热忱欢迎数学基础扎实、编程能力强、具有吃苦耐劳精神的本科生、硕士生、博士生加入！

工作经历

  • 副教授、博士生导师, 西南财经大学, 2020.2 - 至今
  • 访问学者, 香港城市大学, 2023.7 - 2023.9
  • 博士后研究员, 新加坡国立大学, 2021.11 - 2022.9
  • 博士后研究员, 新加坡国立大学, 2019.2 - 2020.2
  • 副教授, 西南财经大学, 2018.10 - 2019.1
  • 讲师, 西南财经大学, 2017.10 - 2018.9
  • 教师, 武都八一中学, 2009.9 - 2011.6

教育背景

  • 理学博士、西北工业大学 2017
  • 联合培养博士、美国南卫理公会大学 2016 （国家留学基金委资助）
  • 理学硕士、昆明理工大学 2013
  • 理学学士、西北师范大学 2009

学术论文（部分）

    2023

  1. F.D. Zhang, H. K.T. Ng, L.J. Shen. Robust Estimation and Selection for Degradation Modeling With Inhomogeneous Increments, IEEE Transactions on Reliability, accepted. DOI: https://doi.org/10.1109/TR.2023.3307678
  2. J.M. Liu, W.L. Xu, F.D. Zhang, H. Lian. Properties of Standard and Sketched Kernel Fisher Discriminant, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 45 (2023) 10596 - 10602.
  3. J.L. Wang, F.D. Zhang, J.C. Zhang, W. Liu, K.Zhou. A flexible RUL prediction method based on poly-cell LSTM with applications to lithium battery data. Reliability Engineering & System Safety, 231 (2023) 108976

    4. 2022

  4. F.D. Zhang, J.L. Li, H.K.T. Ng. Minimum $f$-Divergence Estimation with Applications to Degradation Data Analysis. IEEE Transactions on Information Theory, 68 (2022) 6774 -- 6789
  5. L. Wang, Y. Lio, Y. Tripathi, S. Dey, F.D. Zhang . Inference of dependent left-truncated and right-censored competing risks data from a general bivariate class of inverse exponentiated distributions. Statistics, 56 (2022) 347-374

    6. 2021

  6. F.D. Zhang, R. Li , H. Lian, D. Bandyopadhyay. Sparse reduced-rank regression for multivariate varying-coefficient models. Journal of Statistical Computation and Simulation 91(2021) 752-767
  7. F.D. Zhang, X. Shi, H.K.T. Ng. Information Geometry of the Exponential Family of Distributions with Progressive Type-II Censoring. Entropy 23 (2021) 687.
  8. F.D. Zhang, R. Li, H. Lian. Approximate nonparametric quantile regression in reproducing kernel Hilbert spaces via random projection. Information Sciences 547 (2021) 244-254
  9. R.B. Wang, M. Wu, Y.M. Shi, H.K.T. Ng, F.D. Zhang (Corresponding author). The geometric structure on a degradation model with application to optimal design under a cost constraint. Journal of Computational and Applied Mathematics, 382 (2021) 113081.

    10. 2020

  10. F.D. Zhang, H.K.T. Ng, Y.M. Shi, Mis-Specification Analysis of Wiener Degradation Models by Using f-Divergence with Outliers. Reliability Engineering & System Safety,195 (2020) 106751.
  11. F.D. Zhang, W. Zhang, R. Li, H. Lian. Faster convergence rate for functional linear regression in reproducing kernel Hilbert spaces. Statistics 54 (2020) 167-181
  12. F.D. Zhang, Y.M. Shi. Geometry on the statistical manifold induced by the degradation model with soft failure data. Journal of Computational and Applied Mathematics, 363 (2020) 211-222.
  13. F.D. Zhang, H.K.T. Ng, Y.M. Shi. Geometry on degradation models and mis-specification analysis by using Alpha-divergence. Physica A 527(2020) 121343
  14. H. Lian, F.D. Zhang, W. Lu. Randomized sketches for kernel CCA. Neural Networks127 (2020) 29-37
  15. W.H. Zhao, F.D. Zhang, , H. Lian. Debiasing and Distributed Estimation for HighDimensional Quantile Regression. IEEE Transactions on neural networks and learning systems 31 (2020) 2569-2577
  16. F.D. Zhang, X. Wang, R. Li, H. Lian. Randomized sketches for sparse additive models. Neurocomputing 385 (2020) 80-87.
  17. G. Wang, F.D. Zhang, H. Lian. Directional regression for functional data. Journal of Statistical Planning and Inference 204 (2020) 1-17

    18. 2019

  18. F.D. Zhang, H.K.T. Ng, Y.M. Shi, R.B. Wang. Amari–Chentsov structure on the statistical manifold of models for accelerated life tests. TEST 28 (2019) 77–105
  19. F.D. Zhang, H. Lian. Partially Functional Linear Regression with Quadratic Regularization. Inverse Problems 35 (2019) 105002.
  20. W. Zhao, F.D. Zhang, X. Wang, R. Li, H. Lian, Principal varying coefficient estimator for high-dimensional models. Statistics 53 (2019) 1234-1250.

    21. 2018

  21. F.D. Zhang, Y.M. Shi, H.K.T. Ng, R.B. Wang. Information Geometry of Generalized Bayesian Prediction Using alpha-divergences as Loss Functions. IEEE Transactions on Information Theory 64 (2018) 1812-1824.
  22. F.D. Zhang, H.K.T. Ng, Y.M. Shi. Information geometry on the curved q-exponential family with application to survival data analysis. Physica A 512 (2018) 788-802.
  23. F.D. Zhang, H.K.T. Ng, Y.M. Shi. Bayesian duality and risk analysis on the statistical manifold of exponential family with censored data. Journal of Computational and Applied Mathematics 342 (2018) 534-549.
  24. F.D. Zhang, H.K.T. Ng, Y.M. Shi. On alternative q-Weibull and q-extreme value distributions: Properties and applications. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 490 (2018) 1171-1190.

    25. 2017

  25. F.D. Zhang, Y.M. Shi, C.F. Zhang. Geometry of an accelerated model with censored data. Journal of Computational and Applied Mathematics 317 (2017) 137-145.
  26. F.D. Zhang, Y.M. Shi, R.B. Wang. Geometry of the q-exponential distribution with dependent competing risks and accelerated life testing. Physica A 468 (2017) 552-565.

    27. 2016

  27. F.D. Zhang, Y.M. Shi. Geometry of exponential family with competing risks and censored data. Physica A 446 (2016) 234-245.
  28. F.D. Zhang, Y.M. Shi, H.K.T. Ng, R.B. Wang. Tsallis statistics in reliability analysis: Theory and methods. The European Physical Journal Plus 131 (2016) 379.

    29. 2015

  29. F.D. Zhang. Periodic solutions for a Cauchy problem on time scales. Arab Journal of Mathematical Sciences. 21 (2015) 237-252.

基金项目

  • 基于F散度的退化数据统计推断与流形结构研究，国家自然科学基金“面上项目”，起止时间：2021.1—2024.12，项目编号：12071372（主持）
  • 基于长短期记忆网络模型的退化数据分析，中央高校基本科研业务费专项资金“年度培育项目“，起止时间：2023.1—2023.12， 项目编号：JBK2304036（主持）
  • 基于F散度的参数估计和退化模型选择，中央高校基本科研业务费专项资金“青年教师成长项目“，起止时间：2020.1—2020.12， 项目编号：JBK2001001（主持）
  • 基于Tsallis统计的理论与方法研究，中央高校基本科研业务费专项资金“青年教师成长项目“，起止时间：2019.1—2019.12， 项目编号：JBK1901053（主持）
  • 基于退化数据统计模型的几何结构研究，中央高校基本科研业务费专项资金“青年教师成长项目“，起止时间：2018.1—2018.12， 项目编号：JBK130167（主持）
  • 复杂数据下结构突变模型的统计推断及应用，国家自然科学基金“面上项目”，起止时间：2019.1-2022.12, 项目编号：11871402 （主研）

教育教学

  1. 本科生课程：
    • 数理统计(2019春季，2020春季)
    • 统计软件编程 (with R) (2018春季，2019春季，2019秋季，2020春季)
    • 数据挖掘与应用 (with Python) (2020春季)
    • 非参数统计 (2022秋季,2023秋季)
    • 实变函数与泛函分析 (2023春季)
  2. 硕士生课程:
    • 高等数理统计(I) (2019秋季，2020秋季，2022秋季)
    • 大样本理论(I) (2020春季)
    • 非参数统计 (2019秋季，2020秋季，2021秋季，2022秋季, 2023秋季)
    • 半监督学习 (2023春季)
  3. 博士生课程：
    • 高等数理统计(II) (2019秋季，2020秋季，2021秋季)
    • 大样本理论(II) (2020春季，2023春季)

研究生培养：

  1. 2024级：
    • 王凌锐（博士生），硕博连读
  2. 2023级：
    • 王蛟龙（博士生），硕博连读
    • 程喆，在读
    • 程敏，在读
    • 冯哲祺，在读
    • 王根根，在读
    • 赵文琪，在读
    • 张宇琪，在读
    • 赵奕江，在读
    • 高雅坤，在读
  3. 2022级：
    • 朱一凡（博士生），在读
    • 梁俊康，在读
    • 王凌锐，在读
    • 冯鑫，在读
    • 杨涛，在读
    • 何源杰，在读
    • 韩尚轩，在读
    • 唐冬梅，在读
  4. 2021级：
    • 舒琴，在读
    • 古杰，在读
    • 伏国召，在读
    • 王蛟龙，在读
    • 徐巧，在读
    • 杨花兰，在读
    • 潘利星，在读
  5. 2020级：
    • 及翔，在读
    • 张健川，毕业去向：华为技术有限公司（深圳）
    • 龙腾，毕业去向：中信建投证券（北京）
    • 胡磊，毕业去向：红塔烟草（集团）有限责任公司(云南)
  6. 2019级：
    • 王翔，毕业去向： 通源集团（成都）
    • 董佩，毕业去向：运满满物流有限公司（南京）
    • 赵泽然，毕业去向：成都市委组织部选调生

社会服务

  1. 期刊《 ACM Transactions on Probabilistic Machine Learning 》编委 （2023.1--至今）
  2. 期刊《 Journal of Machine Learning and Applications 》编委 （2023.1--至今）
  3. 全国工业统计学教学研究会理事
  4. 中国统计教育学会理事
  5. 中国现场统计研究会生存分析分会理事
  6. 国家自然科学基金项目评审专家
  7. 中国数学学会会员
  8. 中国工业与应用数学学会会员
  9. IEEE 会员
  10. 以下国内外期刊通讯审稿人：
    • 自动化学报
    • Journal of Machine Learning Research
    • Reliability Engineering & System Safety
    • IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
    • IEEE Transactions on Reliability
    • Applied Mathematical Modelling
    • Information Sciences
    • Quality and Reliability Engineering International
    • Statistics & Probability Letter
    • Statistical Papers
    • Journal of Statistical Computation and Simulation
    • Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
    • Journal of Computational and Applied Mathematics
    • Discrete Dynamics in Nature and Society
    • Annals of Mathematics and Physics
    • 美国数学评论《Mathematical Reviews》评论员等

会议报告

  • 2023.12.22-26 中国数学会2023年学术年会 大连 大连理工大学
  • 2023.10.20-23 质量与可靠性年会 北京 清华大学
  • 2023.7.10-13 首届全国统计与数据科学联合会议 北京 北京大学
  • 2023.5.19-21 中国现场统计研究会高维数据统计分会第七届学术研讨会 长沙 湖南师范大学
  • 2021.7.2—5 第四届高维数据分析会议 兰州 兰州财经大学
  • 2021.4.17—19 金融科技与复杂数据分析论坛 南宁 广西大学
  • 2020. 10. 16—18. The 11th IEEE Global Reliability and Prognostics and Health Management Conference (IEEE GlobalRel&PHM), 华东师范大学
  • 2019.7.3—7. The 11th International Conference on Mathematical Methods in Reliability (MMR 2019)，Chair of the session Maintenance Modeling and Analysis, 香港城市大学
  • 2019.7.3—7. The 11th International Conference on Mathematical Methods in Reliability (MMR 2019) 邀请报告，香港城市大学
  • 2018.11.30—12.2 全国工业统计学教学研究会第九届全国会员代表大会（理事） 南京 南京审计大学
  • 2018.8.2—10 访问华南统计科学研究中心 广州 中山大学
  • 2018.5.11—13 第十二次全国生存分析和应用统计研讨会（理事） 做报告 合肥 安徽大学
  • 2018.4.26—28 第四届高维数据分析会议 做报告 南昌 江西财经大学
  • 2017.3.23—24 2017年度德克萨斯统计学家会议 美国 达拉斯 SMU 获最佳Poster奖
（2022年12月更新）